我对大模型的探索:未来、现在和过去

2023-08-31 10:14 Jonas


在企元大数据踏入大模型领域的早期,有一个现象始终困扰着我们——大模型公司为什么在宣传传播上频频受到批判?为什么这些强大的技术和工具,似乎始终无法满足需求方的真正需求?是不是我们真的错过了什么?


1. 宣传传播中的误区


我注意到,在大模型公司的宣传传播方式中,存在一些明显的问题。首先,许多B2B管理者和市场营销负责人对这种方式表示不满,觉得它缺乏深度,仅停留在表面。事实上,大部分的自媒体因为难以获取深层次的信息,通常只能从行业角度出发,选择写“点评类”文章。这样的文章,虽然看似热点追踪,但其实对于真正的B2B用户并没有太大的吸引力。


例如,当大厂发布新技术或产品时,自媒体为了蹭热度也纷纷跟上,但其中很少有真正对B端用户带来增量价值的内容。这就导致了一种现象:大家都在讲,但很少有人真正听。


2. 通用大模型的局限性


通用大模型,如GPT等,在通用知识上的表现确实出色。但当我们涉及到专业领域时,问题就来了。尽管这些模型能处理各种类型的问题,但在专业领域的深度了解和应用上存在明显的局限性,这些大模型并不具备行业认知。这并不是说这些模型没有价值,而是它们需要更为专业和定制化的训练,才能满足特定行业和环境的需求。


3. 专业垂直和边缘专业化:大模型的刚需


在我与各行各业的同仁交流中,我发现专业垂直和边缘专业化是大模型的刚需。这两个概念虽然听起来很专业,但其实很简单。专业垂直是指在某个具体的领域或工具中非常专业和经验丰富的地方,而边缘专业化则是指在某种特定的环境或需求下进行深度优化和应用。


为了让这些概念更加生动,我们可以举两个例子。首先是CRM系统。这种系统在众多行业中都有广泛的应用,如教育、供应链管理等。在这些领域,大模型可以为专业人员提供定制化的解决方案,使他们的工作更为高效。再比如医生行业,他们在远程医疗服务中,可能会依赖于一个基于大模型的诊断助手软件,这款软件不仅能提供常规医学查询功能,还能深入协助医生的诊断过程。


4. 宣传传播的三大关键点


在深入了解大模型后,我开始思考,为什么大模型公司的宣传传播方式总是受到批判?答案其实很简单:因为它们没有真正理解需求方的需求。


基于我的经验,我认为宣传传播应该注重以下三个关键点:


讲清楚你有什么:这听起来很简单,但实际上很多公司都做不到。他们常常为了显示自己的技术实力,而忽略了用户的实际需求。

一群人怎么用:这其实是对第一点的深化,我们不仅要告诉用户我们有什么,还要告诉他们怎么用。这需要我们深入用户的业务流程,理解他们的真正需求。

企业需要改变什么:这是最为关键的一点。我们不仅要提供工具,还要帮助用户找到他们的痛点,告诉他们通过使用我们的工具,他们可以改变什么。


5. 未来的大模型:在现有工具上进行创新


最后,我想谈谈未来的大模型。我坚信,未来5年,各种工具都会融合大模型的技术,如LMS+AI,SCRM+AI,ERP+AI,OA+AI等。但这并不意味着我们需要从头开始创造一个全新的产品,更重要的是在现有的基础上进行创新。